TrendRadar：AI 驅動多平台輿情監控與熱點篩選開源工具
Decision Brief
變化TrendRadar 是一款開源的 AI 驅動輿情與趨勢監控工具，聚合多平台數據、RSS 訂閱與智能警報。
為什麼重要該工具支援 MCP 架構與多種通知渠道，開發者可直接整合到自己的 AI Agent 或工作流中進行自動化輿情分析。
誰該關注開源模型使用者、Agent 開發者
受影響技術棧MCP
建議動作檢查是否影響你現有的 MCP server
來源可信度高 · 官方發布 / 官方 blog / 官方 repo
TrendRadar 是由 sansan0 開發的開源專案（Python），截至現在在 GitHub 上獲得 60270 顆星，7 天內新增 234 星。其核心功能包括：多平台熱點聚合（社交媒體、新聞等）、RSS 訂閱、關鍵詞精準篩選；AI 智能篩選新聞、翻譯與分析簡報，可直推手機；支援 MCP 架構，賦能 AI 自然語言對話、情感洞察與趨勢預測；支援 Docker 部署，數據可本地或雲端自持；整合微信、飛書、釘釘、Telegram、郵件、ntfy、bark、slack 等多個通知渠道。 對於需要即時監控輿情或熱點的開發者與團隊，TrendRadar 提供了一站式解決方案，特別適合整合到現有 AI 工作流程中，利用其 MCP 接口進行自然語言查詢與分析。此外，本地部署選項也讓對數據隱私敏感的團隊能夠自主掌控數據。
摘要依據：官方/RSS 來源詳摘依據上方標註的來源範圍整理，內容以原文為準。
來源
- Skill Radar（GitHub 趨勢）
Trending hands-on MCP servers, agent skills, and AI-coding tools discovered from GitHub search momentum.
- GitHub：sansan0/TrendRadar