騰訊發布 Hy3：295B MoE 模型，21B 活躍參數、256K 上下文、Apache 2.0 授權

騰訊 Hy 團隊發布 Hy3，這是一個 295B 參數的混合專家模型，活躍參數僅 21B，另含 3.8B 的 MTP 層。全量模型在 HuggingFace 上 598GB，FP8 量化版 300GB，上下文長度 256K，採用 Apache 2.0 授權。在 4 月底 Hy3 Preview 後，團隊收集了 50 多個產品的回饋並用更高品質資料擴展後訓練，最終版本在類似規模模型中表現最佳，並可媲美 2-5 倍參數量的開源旗艦模型，在各種產品和生產力任務上也有顯著提升。目前 Hy3 已在 OpenRouter 上免費提供，截止至 7 月 21 日。 使用 Claude API 或自建推理服務的開發者可以直接在 OpenRouter 上測試這個輕量高能模型，尤其適合長上下文（256K）且對硬體要求較低的場景——FP8 量化版僅 300GB，遠小於同能力級別的全量模型。跑本地開源模型的團隊如果之前需要部署超過 600GB 的模型，Hy3 能讓資源佔用明顯下降。