DeepReinforce 發布 Ornith-1.0：自構架 LLM 實現代理式編碼
DeepReinforce 發布其首個開源模型 Ornith-1.0（MIT 許可），提供 9B Dense、31B Dense、35B MoE 及 397B MoE 四種變體。該模型基於 Gemma 4 與 Qwen 3.5，在同等規模開源模型中於編碼基準測試取得最優成績。作者透過 LM Studio 運行 35B Q4_K_M GGUF（20GB），實際測試發現模型能流暢處理「找出解碼 actor cookie 的程式碼」等代理任務，繪圖生成速度達 103 tokens/s。
Decision Brief
變化DeepReinforce 發布首個開源模型 Ornith-1.0，基於 Gemma 4 與 Qwen 3.5，在編碼基準測試中達到同級最佳表現。
為什麼重要此模型採用自構架技術，能在多工具調用場景下高效運行，對開發 AI 代理工具鏈的建構者極具參考價值。
誰該關注開源模型使用者
受影響技術棧Qwen
建議動作評估
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來源
- Simon Willison：Blog
Hands-on notes on LLM tools, local models, and practical AI engineering.
- Simon Willison：Blog