graphify：把代码库转成可查询知识图谱的 AI 编程助手技能

graphify 是一个跨 20 多种 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot 等）的通用技能，安装后通过 /graphify 命令将整个项目映射为知识图谱。代码部分用 tree-sitter AST 在本地解析，不调用大模型、数据不出本机，支持约 40 种语言的跨文件调用、导入、继承关系解析；文档、PDF、图像和视频则通过助手自带模型或用户配置的 API 密钥做语义处理。每条边都标注为 EXTRACTED（源码中显式存在）或 INFERRED（由解析推导），输出 graph.html、GRAPH_REPORT.md 和 graph.json 三个文件。 安装需要 Python 3.10 以上和 uv 或 pipx，执行两条命令即可完成 CLI 安装和助手技能注册。构建完成后，开发者可以用 explain、path、query 等命令查询图谱而非阅读文件，例如在 FastAPI 代码库中追踪 APIRouter 到 ModelField 的 3 跳路径。基准测试显示 LOCOMO 数据集上 recall@10 为 0.497，而 mem0 仅为 0.048，且图谱构建消耗 0 个 LLM 积分。 对于维护大型 monorepo 或需要跨仓库理解代码的团队，Graphify Cloud 提供持续在线的图谱服务，宣称可将 Agent 的 token 消耗降低 80%，并支持 Sentry、Jira 等工具连接器。本地版本完全免费，适合对代码隐私敏感、不希望源码离开本机的开发者。