Claude 技能 prompt-master 登上 GitHub 趋势：为任意 AI 工具生成精准提示词

这个仓库以 Claude 技能形式分发，可通过 claude.ai 的 Customize → Skills 上传 ZIP 安装，也能克隆到 ~/.claude/skills 目录。它在每次请求里跑一条固定流水线：先识别目标工具，再抽取任务、输入、输出、约束、上下文、受众、记忆、成功标准、示例这 9 个维度的意图，缺失关键信息时最多追问 3 个问题，然后自动匹配 13 套提示词模板（如 RTF、CO-STAR、RISEN、CRISPE）里的合适一套，且不把模板名展示给用户，最后做一次 token 效率审查，删掉不影响输出的词。内置 20 多个工具档案，覆盖 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Midjourney、Stable Diffusion、ComfyUI、Sora、ElevenLabs、Zapier 等，列表之外的走一套 4 问通用指纹。 对每天大量写提示词的开发者来说，省下的是反复重写的那几次 API 调用；对在 Cursor、Windsurf 里改代码的人，它会把文件路径、函数名、do-not-touch 列表写进提示词，减少误改范围；对 Midjourney、Stable Diffusion 出图的用户，示例里锁定了 16:9 比例、--v 6 版本和负向提示词，减少风格漂移。 需要注意的是，它声称会对照官方文档核实“最新”模型的参数，这意味着模型迭代后技能本身需要同步更新，否则路由到的框架可能不匹配当前版本的接口行为。