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10月16日周五23:15Tools模型发布AI Coding开源模型模型发布指南

career-ops 开源求职代理:本地扫描职位并按简历打分

决策简报

Brief
发生了什么
开源项目 career-ops 发布,可在本地 AI 命令行中扫描招聘网站、按简历给职位打 1-5 分并生成定制简历与求职信。
为什么重要
Claude Code 相关变化会影响地区可用性、合规成本和供应商风险。
影响谁
Claude Code · Claude · Gemini · Qwen
建议动作
升级或复核变更版本
地区可用性
暂未验证地区可用性差异。

关键事实

  • 开源项目 career-ops 发布,可在本地 AI 命令行中扫描招聘网站、按简历给职位打 1-5 分并生成定制简历与求职信。 [src-skill-radar]
  • 把职位筛选、简历定制和追踪全部放在本地 AI 命令行里跑,简历只发给自己选的模型提供商,对不想把求职数据交给第三方平台的开发者是个自托管方案。 [src-skill-radar]
高信心100% 主张有证据

由事件证据自动生成。

career-ops 是一个运行在 AI 编程命令行(Claude Code、Codex、OpenCode 等)中的开源求职代理。它先检查职位是否仍在招聘,再按用户真实简历给该职位打 1-5 分,低于 4.0 会建议不要投递;通过评估后自动用 HTML 加 Playwright 管道生成 ATS 可读的定制简历和求职信 PDF,并支持面试准备、薪资谈判脚本和申请追踪。项目预置 Anthropic、OpenAI、ElevenLabs、Retool、n8n 等 100 多家公司,覆盖 Ashby、Greenhouse、Lever、Wellfound 渠道,安装方式为 npx @santifer/career-ops init。 设计上严格保留人工确认:系统只起草每个字段的答案,从不自动提交申请(prepare-application.mjs 不做 POST),代码库中没有邮件发送模块,也没有遥测或后端,简历只从用户机器发往其自行选择的模型提供商。所有申请记录留在本地,唯一公开记录是仓库中的 HIRED.md。 该项目对自行投递岗位的开发者与正在找工作的技术团队影响最直接:它把批量海投改成少而精的定向申请,但代价是首次运行需要先和它聊清楚简历、目标岗位与拒绝条件,且低分职位仍需人工判断是否覆盖。

摘要依据:已读全文详摘依据上方标注的来源范围整理,内容以原文为准。

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