OpenAI 发布 Realtime API 新模型：gpt-realtime-2.1 与 gpt-realtime-2.1-mini
Decision Brief
变化OpenAI 推出 gpt-realtime-2.1 和 gpt-realtime-2.1-mini 两款低延迟语音与多模态模型，并将所有 Realtime 语音模型的 p95 延迟降低至少 25%。
为什么重要gpt-realtime-2.1 强化语音辨识与中断控制，gpt-realtime-2.1-mini 成本更低，使用 Realtime API 的开发者可依需求选择最佳性价比模型。
谁该关注依赖模型 API 的团队
受影响技术栈OpenAI
建议动作值得评估：OpenAI 能否替代或补充你现在用的模型
来源可信度高 · 官方发布 / 官方 blog / 官方 repo
OpenAI 于 API 上发布两个新的 Realtime 模型：gpt-realtime-2.1 与 gpt-realtime-2.1-mini。gpt-realtime-2.1 是 GPT-Realtime-2 的升级版，改进了字母数字辨识、静音与噪音处理及中断行为，支援语音对语音互动，并可配置推理努力、指令遵循与工具使用，适合复杂语音助手工作流。gpt-realtime-2.1-mini 则是轻量推理模型，提供更快速、更低成本的即时语音互动能力。同时，透过改进的缓存机制，所有 Realtime 语音模型的 p95 延迟至少降低 25%。定价方面，gpt-realtime-2.1 的文本输入 $4.00/百万 token，文本输出 $24.00，音频输入 $32.00，音频输出 $64.00；gpt-realtime-2.1-mini 则分别为 $0.60、$2.40、$10.00 与 $20.00，成本显著更低。开发者可在 Playground 中试用这些模型，并回馈意见。
摘要依据：官方/RSS 来源详摘依据上方标注的来源范围整理，内容以原文为准。
来源
- OpenAI Developer：Announcements
Official OpenAI developer announcements: API changes, deprecations, new endpoints and models.
- OpenAI Developer：Announcements
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