MiniMax 計劃推出 2.7 萬億參數大模型

根據東方財富報導，MiniMax 計劃推出參數規模為 2.7 萬億的大模型。該規模遠超當前已知的大模型（如 GPT-4 傳聞的 1.8 萬億參數），意味著模型容量和潛在能力將顯著提升。 對於使用大模型 API 的開發者，若該模型落地，可能提供更強的生成和理解能力，但高昂的訓練和推理成本將轉化為 API 價格上升，且部署門檻極高。而其他模型提供商（如 OpenAI、Google）可能需要加速參數規模競賽或尋找更高效的架構。跑本地開源模型的團隊短期內無法複製類似規模，可能會更關注蒸餾或量化後的小型版本。