Artemis Security 推出网络防御专用模型 Orion-1

Artemis Security 推出的 Orion-1 可处理来自认证服务、云环境、企业终端、SaaS 应用和网络设备的日志数据，把账号登录、新增云权限、新建邮箱规则等孤立信号串联起来，回溯到同一个攻击者。模型在给出结论时会附带置信度评分，并推荐或直接执行响应动作。Artemis 称通用模型在面临数十亿条事件时会丢失线索，或将无害但异常的活动误判为攻击。Orion-1 基于该公司自身安全运营任务微调，训练未使用客户数据。 在 Artemis 自建的 Decision-Grade Readiness 基准上，Orion-1 在攻击重建任务得分 80.8，对比模型中最高的是 GPT-6 Sol 的 58.3。测试还包含 Grok 4.7 和 Kimi K3，只有 Orion-1 在全部五项任务上达到该公司设定的 80 分阈值。 Orion-1 已在 Artemis 平台面向部分客户开启私密预览，客户可按动作类型限制模型的自主决策范围，高影响操作默认需要人工审批。需要说明的是，对比中缺少 Anthropic 的 Claude Mythos 5 和 OpenAI 的 GPT-6 Astra，且 Claude Opus 5.5 会把多数网络安全任务转给较旧的 Opus 4.8，因此基准结果可能主要反映 Opus 4.8 的表现。