PrimeIntellect-ai 发布开源自改进 RLM 编码 agent：Prime Agent

Prime Agent 围绕两个抽象构建：递归语言模型（RLM）把上下文当作变量、把子 agent 当函数调用放在常驻 REPL 里；Continual Harness 则把补充提示、记忆、技能描述和可复用子 agent 规格存成持久状态，可通过 /refine 做小幅证据驱动的更新，且不回写不可变的基础系统提示，支持快照回滚。所有操作都是编程序的，文件、shell、工具、子 agent 都通过代码完成，rlm.spawn(...) 可直接拉起子 agent 并行或后台运行。 面向跑长时间任务的研究团队，它提供了守护进程支撑的会话续跑：终端断开后 agent 仍在后台执行，可重新 attach，配合心跳、定时调度、持久化目标和有界自主模式保持进度。自动压缩默认阈值 95%，可在 /settings 以 5 个百分点为步进调整，也能通过 models.json 的 modelOverrides.<id>.contextWindow 为单个模型单独设置有效上下文窗口。 用 SSH 和 tmux 的开发者需要留意剪贴板路径：在 tmux 中依赖客户端声明 Ms 能力转发缓冲区，外层 tmux 若设成 set-clipboard external 可能拒绝内层的 OSC 52，需在外层改为 set-clipboard on；macOS Terminal.app 不支持 OSC 52。企业内网用户则可把 NODE_EXTRA_CA_CERTS 指向自定义 CA 的 PEM 包，但改动后要执行 prime-agent shutdown 重启后台守护进程才会生效。项目以 MIT 许可证开源，安装脚本会校验 Windows x64 构建的校验和。