Google 发布 ADK 2.0:基于图执行的 Python 智能体开发框架
决策简报
Brief- 发生了什么
- Google 开源 Agent Development Kit 2.0,提供基于图的工作流运行时和结构化任务 API,用于构建、评估和部署 AI 智能体。
- 为什么重要
- Gemini 相关结果会影响评测基准、技术路线和后续产品判断。
- 影响谁
- Gemini · MCP
- 建议动作
- 升级或复核变更版本
- 地区可用性
- 暂未验证地区可用性差异。
关键事实
- Google 开源 Agent Development Kit 2.0,提供基于图的工作流运行时和结构化任务 API,用于构建、评估和部署 AI 智能体。 [src-skill-radar]
- 新增的 Workflow 图执行引擎与 Task API 把多智能体编排从散落的链式调用变成可路由、可循环、可嵌套的确定性流程,正在用 Python 搭复杂智能体系统的团队可以直接获得状态管理和人在回路能力。 [src-skill-radar]
由事件证据自动生成。
ADK 2.0 是 code-first 的 Python 框架,要求 Python 3.11 以上,通过 pip install google-adk 安装,发布节奏约两周一次。核心变化是引入 Workflow 图执行引擎,支持路由、扇出/扇入、循环、重试、状态管理、动态节点、人在回路和嵌套工作流;同时提供 Task API,支持多轮任务模式、单轮受控输出和混合委派模式,任务智能体可直接作为工作流节点。工具侧兼容预置工具、自定义函数、OpenAPI 规范和 MCP 工具,并保留工具确认流程。框架针对 Gemini 优化但模型无关,可容器化部署到 Cloud Run 或通过 Vertex AI Agent Engine 扩展。 对使用 Python 构建多智能体应用的开发者来说,图式工作流让原本需要自行拼接的编排逻辑变成框架内建能力,确定性与可测试性提升;需要跨智能体委派的场景可直接调用 Task API 而非自行设计协议。使用 Google Cloud 的团队可沿用 Cloud Run 与 Vertex AI 的部署路径,已接入 MCP 工具的项目无需改造即可复用现有工具。 本地开发可用 adk run 启动交互式命令行,adk web 启动带评估和调试功能的 Web UI,adk eval 跑评测集。使用其他语言的团队可转向配套的 Java、Kotlin、Go 和 TypeScript 版本,社区工具与第三方集成放在 adk-python-community 仓库中。
来源
- Skill Radar(GitHub 趋势)
Trending hands-on MCP servers, agent skills, and AI-coding tools discovered from GitHub search momentum.
- GitHub:google/adk-python
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