Meta Muse Spark Open 上线 Together AI,支持 100 万 token 上下文
决策简报
Brief- 发生了什么
- Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 在 Together AI 上线,主打长时程智能体编程与 100 万 token 上下文。
- 为什么重要
- Meta 相关结果会影响评测基准、技术路线和后续产品判断。
- 影响谁
- 一般 AI Builder
- 建议动作
- 升级或复核变更版本
- 地区可用性
- 暂未验证地区可用性差异。
关键事实
- Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 在 Together AI 上线,主打长时程智能体编程与 100 万 token 上下文。 [src-together]
- 对使用 Together API 的开发者来说,这款模型把单次上下文拉到 100 万 token,并给出每百万输入 1.25 美元、输出 4.25 美元、缓存输入 0.15 美元的定价,托管整仓库代码的长任务成本可以直接估算。 [src-together]
待复核:missing_entities, missing_who_affected
Together AI 以首日合作伙伴身份上线 Meta 的开放权重模型 Muse Spark Open,定位面向长时间运行的智能体编程流程。它具备 100 万 token 上下文窗口,可容纳包含复杂依赖、遗留代码和数千文件的完整项目;支持长时程自主规划、执行、观察与自我纠错,并可协调子智能体拆分任务;同时具备桌面、移动和浏览器的计算机使用能力与多模态浏览,接受文本、图像、音频和音视频输入,并在行动前说明意图以便审计。模型基于真实开发者工作训练,包括多文件重构、调试会话和长时任务。 价格方面,每百万输入 token 1.25 美元、每百万输出 token 4.25 美元、每百万缓存输入 token 0.15 美元,可通过 Together API 以无服务器方式调用,模型标识为 meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B。 提前获得访问权的 Factory 和 Ollama 均在发布当天向各自用户提供该模型。对在 Together AI 上跑智能体编程流程的团队,这意味着可以把整个代码库放进单次上下文,减少分片处理,并借助缓存输入降低重复提示的成本;Ollama 方面表示该模型在多步与并行工具调用、长上下文和结构化输出上表现良好。
摘要依据:已读全文详摘依据上方标注的来源范围整理,内容以原文为准。
来源
- Together AI
Open-model hosting, inference, and fine-tuning infrastructure for builders.
- Together AI
留言
登入后即可留言,和其他 builder 交换实测心得。
还没有留言,抢头香。