Elevenlabs 发布两款实时语音转语音模型 Eleven Realtime
决策简报
Brief- 发生了什么
- Elevenlabs 推出 Eleven Realtime v1 Max 和 v1 Mini 两款语音转语音模型，面向实时 AI 对话场景。
- 为什么重要
- OpenAI 相关结果会影响评测基准、技术路线和后续产品判断。
- 影响谁
- OpenAI
- 建议动作
- 升级或复核变更版本
- 地区可用性
- 暂未验证地区可用性差异。
关键事实
- Elevenlabs 推出 Eleven Realtime v1 Max 和 v1 Mini 两款语音转语音模型，面向实时 AI 对话场景。 [src-decoder]
- v1 Max 在 Big Bench Audio 上得分 98.8%、响应时间 0.57 秒，v1 Mini 则以更低成本区分对方是否说完话，接入 ElevenAgents 和 OpenAI 兼容 Realtime API 的开发者可按场景在延迟与成本间取舍。 [src-decoder]
由事件证据自动生成。
Elevenlabs 发布两款语音转语音模型 Eleven Realtime。较大的 v1 Max 在 Big Bench Audio 基准上得分 98.8%，响应时间 0.57 秒，官方称 Artificial Analysis 榜单上没有模型同时比它更快、更准确；较小的 v1 Mini 主打低成本自然对话，能判断对方是说完了还是只在说“嗯哼”这类附和。v1 Max 面向客服等更复杂的任务。 两款模型均可通过 ElevenAgents 平台和 OpenAI 兼容的 Realtime API 调用，计费为按分钟加 token 费用，v1 Max 价格高于 v1 Mini。 对做实时语音对话的开发者来说，OpenAI 兼容接口意味着现有 Realtime API 调用代码可较少改动切换；选型上，追求低延迟高准确率的客服类场景可用 v1 Max，成本敏感、需要自然轮次判断的对话产品可用 v1 Mini。
摘要依据：已读全文详摘依据上方标注的来源范围整理，内容以原文为准。
来源
- The Decoder：AI News
- The Decoder：AI News
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