Google SensorFM：万亿分钟可穿戴数据训练基础模型

Google Research 推出的 SensorFM 基础模型，使用了来自五百万 Fitbit 和 Pixel Watch 用户、超过一万亿分钟的可穿戴设备数据进行训练。在 35 项健康与行为任务评估中，SensorFM 在 34 项上超越了现有基准模型，表现突出。SensorFM 能够处理杂乱的可穿戴传感器数据，形成一个通用的健康智能层。 尽管 SensorFM 在健康预测和行为分析方面展现了强大的泛化能力，有望未来为 Google 的 AI 健康教练提供支持，但 Google 目前尚未宣布任何具体的集成计划。对于可穿戴设备用户和关注健康 AI 应用的开发者来说，SensorFM 的出现意味着更精准的健康预测和个性化建议可能即将到来，但实际产品化仍需时日。