OpenMetadata：为 AI 提供数据上下文的开源平台

OpenMetadata 是一个开源的数据上下文层，核心是把分散在数据生态中的元数据统一到知识图谱中。它通过 130+ 连接器采集技术元数据（数据库、表、列、主题、仪表盘、管道、ML 模型等），并整合质量与信任信号（测试用例、新鲜度检查、事件告警）、血缘与影响分析（表级、列级、仪表盘、管道、指标、ML 模型血缘）、语义（术语表、指标、分类、数据域、策略、数据产品）、治理（所有者、管理员、策略、数据契约）以及记忆（对话、AI 线程、决策、假设、运行手册、修复笔记）。平台提供 MCP 服务器、语义搜索、API、SDK、事件和 webhook，让 AI 助手和智能体通过自然语言查询和操作元数据。 对数据工程师和平台团队来说，OpenMetadata 提供了开箱即用的元数据采集、血缘追踪和质量监控能力，不用自建元数据仓库。对构建数据智能体的开发者来说，MCP 服务器和 AI SDK 让 LLM 可以直接理解数据的业务含义、所有权、质量状态和变更影响，而不只是看到原始表结构。记忆实体的引入让对话中的决策和假设可以绑定到具体数据资产，后续的 AI 会话或团队成员可以复用这些上下文，避免重复发现。 使用 Python 的团队可以安装 openmetadata-ingestion 包来读写元数据、血缘、术语表和质量信息，或者安装 data-ai-sdk 包为 LLM 或智能体提供受治理的 MCP 和 LangChain 访问。TypeScript 和 Java 开发者也有对应的 SDK。SDK 版本需要与服务器版本匹配，连接时使用 JWT 令牌并指向服务器的 API 端点即可。