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7月16日周四17:55Model/API模型发布API 与价格中国模型模型发布指南

前OpenAI CTO穆拉蒂创立的Thinking Machines发布9750亿参数开源模型Inkling

Decision Brief

变化Thinking Machines Lab发布了9750亿参数的多模态开源权重模型Inkling,在Artificial Analysis Intelligence Index上领先美国开源模型,但部分任务仍落后于中国顶级开源模型。
为什么重要9750亿参数规模接近头部闭源模型,但定价1.87美元/百万输入token且定位为微调基座,实际部署性价比需要仔细评估。
谁该关注依赖模型 API 的团队
受影响技术栈OpenAIQwenLlama
建议动作值得评估:OpenAI 能否替代或补充你现在用的模型
来源可信度 · 可靠媒体或一手报导

Thinking Machines Lab由前OpenAI CTO Mira Murati创立,近日发布了Inkling,一个9750亿参数的多模态开源权重模型。在Artificial Analysis Intelligence Index上,Inkling领先于其他美国开源模型,但中国顶级开源模型在部分任务上仍表现更优。定价为每百万输入token 1.87美元,公司将其定位为微调基座,而非最强通用模型。 对于使用开源模型进行微调的团队,Inkling提供了一个新的选择,特别是那些需要大参数规模但希望保留定制化能力的场景。不过,1.87美元/百万token的输入定价相比同类开源模型(如Llama 3 405B约1.0美元)偏高,且输出价格未知,实际部署成本需要仔细计算。同时,其性能尚未全面超越中国开源模型(如Qwen 2.5 72B在某些任务上更优),团队需要评估具体任务需求。

摘要依据:官方/RSS 来源详摘依据上方标注的来源范围整理,内容以原文为准。

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