Xberg 发布 v1：Rust 核心的多语言文档智能引擎，支持 107 种格式

Xberg 是 Kreuzberg 的重建与更名，定位为一个 Rust 核心的多语言文档智能引擎。它统一处理格式检测、读取、OCR 与结构化提取，覆盖 107 种格式、141 个文件扩展名和 371 种编程语言的代码智能，提供 6 种输出格式。语言绑定从 Python 到 C FFI 共 15 种，可作库、CLI、REST API 或 MCP 服务器运行。 核心变化在于能力打包方式：音频视频转录走 Whisper ONNX，OCR 支持 Tesseract、PaddleOCR 等可替换后端，布局与表格结构由 ML 模型重建，结构化抽取通过本地 Ollama 或托管大模型输出 JSON schema，无需提示工程。Docker 镜像默认捆绑常用特性，源码构建则按需启用。 对使用 Kreuzberg 跑文档流水线的团队，升级意味着包名和依赖坐标全部更换，pip、npm、cargo 的引入路径都变了。接入 Claude Desktop 或 Cursor 的开发者可直接配置 MCP，省去自行拼接 PDF 解析、OCR 与转录库的工作。Go 用户需注意仓库根目录不是 Go 模块，必须指向 packages/go 子目录。