Model Context Protocol 官方 Java SDK 发布，Java 应用接入 AI 工具链有了标准接口

该 SDK 由 Spring 生态团队维护，提供 Java 应用与 AI 模型及工具交互的标准化接口，同时支持同步和异步通信模式。核心模块涵盖 STDIO、JDK HttpClient 客户端传输与 Jakarta Servlet 服务端传输；公开 API 基于 Reactive Streams，内部用 Project Reactor 实现，并提供同步门面给阻塞式场景。JSON 序列化默认用 Jackson，但通过 mcp-core 中的抽象层允许替换；日志走 SLF4J，可观测性数据经 Reactor Context 传播，便于对接 Micrometer 或 OpenTelemetry。模块划分包括 mcp-bom、mcp-core、mcp-json-jackson2、mcp-json-jackson3、mcp、mcp-test。Spring 集成（WebClient、WebFlux、WebMVC）已并入 Spring AI 2.0+。一致性测试对 0.1.15 版本套件：服务端 40/40 全过，客户端 4 个场景中 3 个通过、10 项检查过 9 项。 对使用 Spring Boot 搭建企业级 AI 应用的 Java 开发者，这意味着不必再自行拼装 MCP 通信层，可直接用 mcp 依赖或 Spring AI 的 starter 接入；已有自己 JSON 库或授权体系的团队，则可通过 JSON 绑定抽象和可插拔授权钩子保留原有技术栈。对需要长连接、流式传输的团队，Reactive Streams 公开接口加上 Reactor 内部实现，能处理多并发请求、通知与 SSE/Streamable HTTP 传输；只做简单请求响应的项目可用同步门面降低上手门槛。使用 Spring WebFlux 或 WebMVC 暴露 MCP 端点的团队，可直接依赖 Spring AI 2.0+ 中的对应传输模块。