Scoutari

AI builder 的決策情報台。

瀏覽

  • 今日情報
  • Skill 榜單
  • AI 週報
  • 關於與編輯方針
  • RSS

主題

  • 模型發布
  • API 與價格
  • MCP 與 Skills
  • AI Coding
  • 中國模型
  • 開源模型
  • Agent
  • Infra / 成本
  • 值得試用
© 2026 Scoutari · scoutari.com摘要由 AI 輔助生成,並始終附上原文連結。
情報模型收藏週報設定
2026年7月8日星期三Scoutari
登入註冊
註冊
模型直達Skill 榜單收藏個人化信源提報登入
情報模型直達Skill 榜單週報收藏個人化信源提報
回到時間線

7月8日週三07:03Open Source模型發布開源模型Agent

Ollama v0.31.2 發布:GPU 相容性改進與核心 Agent 支援

查看原文去 GitHub 上手

Decision Brief

變化Ollama v0.31.2 改進 CUDA 與 ROCm GPU 支援、啟用 CUDA CC 6.x 的 Flash Attention、移除舊代碼與實驗性功能。
為什麼重要CUDA CC 6.x GPU 的 Flash Attention 啟用與 JetPack CUDA 降級機制,提升了舊架構與邊緣設備的推理效能與相容性。
誰該關注開源模型使用者、推理 / 基建團隊
受影響技術棧OllamaLlamaNVIDIA
建議動作升級 Ollama 到 v0.31.2
來源可信度高 · 官方發布 / 官方 blog / 官方 repo

Ollama v0.31.2 主要變更包括:修正 CUDA 工具包查找與平行處理問題;當 JetPack 執行器缺失時自動退回標準 CUDA;在 CUDA CC 6.x GPU 上啟用 Flash Attention 以提升推理速度;移除不再支援的 ROCm 裝置與死代碼;移除 OLLAMA_EXPERIMENT=client2 伺服器變數;更新 llama.cpp 與 MLX 後端至最新版本。 使用舊世代 NVIDIA GPU(如 GTX 1080,CC 6.x)的開發者將從 Flash Attention 啟用獲得顯著推理加速。在 NVIDIA Jetson 環境中,若缺少 JetPack 運行時,系統會自動切換至標準 CUDA,避免服務中斷。此外,ROCm 不再支援舊硬體,相關用戶需關注後續更新。

摘要依據:官方/RSS 來源詳摘依據上方標註的來源範圍整理,內容以原文為準。

來源

  • Ollama(GitHub Releases)

    Local-model runtime releases: new supported models and serving features.

  • Ollama(GitHub Releases)

相關情報

  • Ollama v0.31.2 发布,啟動 Agent 核心框架並啟用 GPU 快閃記憶體優化

    Ollama v0.31.2 新增 Agent 核心框架、啟用 CUDA Compute Capability 6.x GPU 的 Flash Attention,並修正多項相容性與建置問題。

  • Ollama v0.31.1 在 Apple Silicon 上利用多令牌預測使 Gemma 4 令牌生成速度提升近 90%

    Ollama v0.31.1 在 Apple Silicon 上利用多令牌預測技術顯著提升 Gemma 4 的推理速度。

  • 使用 Claude Code 將 Moebius 0.2B 圖像修復模型移植到瀏覽器

    作者使用 Claude Code 將原本依賴 PyTorch 和 CUDA 的 Moebius 0.2B 圖像修復模型成功移植到支援 WebGPU 的瀏覽器中運行。

  • DFlash 推測解碼:並行生成整塊 Token,在 NVIDIA Blackwell 上實現最高 15 倍吞吐量提升

    UC San Diego 的 DFlash 用輕量級區塊擴散模型取代自回歸草稿生成,在單次前向傳播中並行生成整塊 token,實現推測解碼加速。

留言

登入後即可留言,和其他 builder 交換實測心得。

還沒有留言,搶頭香。