Liquid AI 推出最小模型 LFM2.5-230M，支援多個推理框架與端側推理

Liquid AI 正式發布了 LFM2.5-230M，這是一款僅 2.3 億參數的開源權重模型，也是該公司目前最小的模型。該模型基於 LFM2 架構設計，專注於工具使用和數據提取場景。在基準測試中，LFM2.5-230M 在指令遵循方面超越了 Qwen3.5-0.8B 和 Gemma 3 1B 等更大模型。其端側推理性能出色，在 Galaxy S25 Ultra 上達到 213 tok/s，在 Raspberry Pi 5 上也能達到 42 tok/s。該模型已支援 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 和 ONNX 等主流推理框架。

AI builder 需要關注此模型因極小的參數規模和高效的端側推理能力，對於工具使用和數據提取任務表現優於更大模型，有助於資源受限場景的應用。