Moonshot AI 发布 Kimi K3 开源模型，2.8T 参数及 1M 上下文

Moonshot AI 正式发布 Kimi K3，这是一个前沿级开源权重模型，拥有 2.8T 参数、1M token 上下文窗口，并支持原生多模态输入。模型引入了 Kimi Delta Attention（KDA）机制，可实现高达 6.3 倍的解码加速，以及 Attention Residuals 技术，使训练效率提升约 25%。K3 已在多个平台上线，开源权重承诺于 2026 年 7 月 27 日提供。在 Frontend Code Arena 中，K3 以 76% 的成对胜率领先，在多项基准测试中超过 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，但整体用户体验仍落后于这些模型。独立评估认为 K3 可与 Opus 4.8 和 GPT-5.5 媲美。此发布被视为开源模型的重要里程碑。对于使用开源模型进行长上下文或多模态任务的开发者，K3 提供了显著的速度与效率提升，但整体体验仍需优化。