Qwen 前负责人反思混合推理不足，转而力推 Agent 架构
Decision Brief
变化前阿里巴巴 Qwen 技术负责人林俊扬在演讲与文章中分析了 Qwen3 混合推理模式的缺陷，并提出从推理思维转向 Agent 思维的观点。
为什么重要点出 Qwen3 混合推理模式在实际效果上的不足，并说明为何 Agent 强化学习基础设施更具挑战，对研究模型架构的团队有直接启发。
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前阿里巴巴 Qwen 技术负责人林俊扬在题为「朝向通用模型/Agent」的演讲及后续文章中，剖析了 Qwen3 混合推理模式与动态推理预算的设计，指出该模式的合并方案存在不足。他认为真正的发展方向应从推理思维转向 Agent 思维，并强调 Agent 强化学习基础设施的建设远比预期困难，且奖励破解问题更为棘手。 这些观点对正在设计混合推理模型的开发团队以及投入 Agent 强化学习的研究者而言，提供了关键的反思点：混合推理的静态合并可能达不到预期效果，而 Agent 化路径所需的基础设施复杂度与奖励设计挑战，需要更根本的解决方案。
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来源
- MarkTechPost
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- MarkTechPost
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