Google AI 推出 TabFM：用於零樣本分類與回歸的混合注意力表格基礎模型

Google Research 發布了 TabFM，這是一個針對表格資料的基礎模型。它透過上下文學習實現零樣本分類與回歸，僅需一次前向傳播即可得到預測結果，無需對每個資料集進行訓練、超參數調校或特徵工程。這使得 TabFM 能快速應用於新任務，降低表格資料建模的門檻。