Google Cloud 推出 Always-On Memory Agent，用持续 LLM 整合替代 RAG 和嵌入

Always-On Memory Agent 是 Google Cloud 在 generative-ai 仓库中发布的参考实现，它把记忆当作一个持续运行的进程，构建在 Google ADK 和 Gemini 3.1 Flash-Lite 之上。与传统的 RAG 和嵌入方法不同，它不使用向量数据库和嵌入，而是通过一个编排器路由到三个子智能体：Ingest（摄入）、Consolidate（整合）和 Query（查询），这些子智能体全天候地读取、连接并将结构化记忆写入 SQLite。 对于构建需要长期上下文的 AI 应用的开发者来说，这一方案消除了对向量数据库的依赖，降低了基础设施复杂度。基于 Gemini 3.1 Flash-Lite 的持续 LLM 整合可能带来更高效的内存管理，但同时也意味着更频繁的 LLM 调用和相应的成本考量。开发者需评估在实时性与成本之间的平衡。