在 Amazon SageMaker AI 上使用 NVIDIA Blackwell 优化模型训练

本文指导用户如何选择批次大小和序列长度以利用 Blackwell 扩展的内存，为参数规模在 1B 到 64B 之间的模型选择适当的精度格式，并策略性地应用激活检查点。最终，用户将获得一个实用的框架，用于调整训练配置并在 P6-B200 实例上启动分布式训练任务。