TwelveLabs Pegasus 1.5 上线 Amazon Bedrock，支持两小时视频分段检索

Pegasus 1.5 是 TwelveLabs 的视频语言模型，通过 bedrock-runtime 的 InvokeModel 或 InvokeModelWithResponseStream 调用，模型 ID 为 twelvelabs.pegasus-1-5-v1:0，目前仅在美国西部（俄勒冈）区域以按需推理方式提供。它有两种分析模式：general 模式接受 inputPrompt 返回文本或按 JSON Schema 约束的结构化结果；time_based_metadata 模式改为传入片段定义（id、description、fields），模型返回每个匹配片段的起止时间和所需字段。视频可直接从 S3 URI 读取，或用不超过 25 MB 的 base64 字符串内联提交，无需预索引。 相比 Pegasus 1.2，新版本单次请求可分析最长两小时的视频，新增视频分段、带参考图像的多模态提示和即时处理，并支持在片段定义中用文字加参考图定位具体产品、标志或人物。语言方面完整支持英文，对中文、日文、法文等十余种语言为部分支持。 对在 AWS 上搭建视频检索管道的开发团队来说，这次变化的重点是省掉了入库和预索引环节，数据留在 AWS 边界内，并用 includeMetering 返回 outputTokenCount 和 inputVideoSecond 方便按视频秒数核算成本；需要通过应用推理配置文件打标签来分摊费用的团队，可改用 ARN 调用。