开源权重模型网络攻击能力追上四个月前闭源前沿水平
Decision Brief
变化英国AI安全研究所警告,开源权重模型在网络攻击能力上已追平四个月前闭源前沿模型的水平,成本却低得多。
为什么重要这对依赖开源模型的团队意味着安全威胁升级窗口大幅缩短,原有防护措施基本失效,需立即加强防御。
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受影响技术栈DeepSeekGLM
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英国AI安全研究所(AISI)最新报告显示,开源权重模型(如GLM-5.2、DeepSeek V4-Pro)在网络攻击能力上与闭源前沿模型的差距已从2025年初的6-10个月缩小至4-7个月。这意味着开源模型仅落后四个月前的闭源前沿水平,且成本远低于后者。同时,AISI发现开源模型的安全措施基本无效,导致防御者准备时间更短。 对于使用开源模型的企业和开发者而言,安全风险显著增加:原本领先的闭源模型优势期缩短,开源模型以极低成本就能接近同等攻击能力。安全团队需更频繁地评估威胁,并考虑更严格的访问控制和行为监控。模型提供商也应加速内置安全机制,否则可能面临更严峻的合规与责任压力。
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来源
- The Decoder:AI News
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