英伟达发布 Nemotron 3.5 Super VL 和 Bolt 开源模型,面向企业 Agent 与本地 PC
决策简报
Brief- 发生了什么
- 英伟达发布面向企业常驻 Agent 的 1200 亿参数 Nemotron 3.5 Super VL,以及面向 AI PC 和 DGX Spark 工作站的轻量 Bolt 模型。
- 为什么重要
- OpenAI 相关变化会影响地区可用性、合规成本和供应商风险。
- 影响谁
- GPT
- 建议动作
- 升级或复核变更版本
- 地区可用性
- 暂未验证地区可用性差异。
关键事实
- 英伟达发布面向企业常驻 Agent 的 1200 亿参数 Nemotron 3.5 Super VL,以及面向 AI PC 和 DGX Spark 工作站的轻量 Bolt 模型。 [src-techcrunch-ai]
- Super VL 的权重开放意味着企业在自有数据中心内就能基于私有数据后训练并部署 Agent,不必再把任务发到闭源前沿模型的云端接口,部署位置的取舍从此多了一个选项。 [src-techcrunch-ai]
由事件证据自动生成。
英伟达此次发布的 Nemotron 3.5 Super VL 是 1200 亿参数的大模型,参数规模低于 Nemotron 3 Ultra,但官方称其在指令遵循和工具调用任务上的准确率接近后者。同时发布的两款轻量 Bolt 模型中,Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 为 740 亿参数,面向本地多步推理、工具调用和网页浏览;最小的 Bolt E4B 面向对话式 Agent。Super VL 和 Bolt 74B-A9B 已可用,Bolt E4B 本月晚些时候推出。 英伟达称 Super VL 在文档理解、财务会计、科学实验、医保理赔和攻击韧性等 Agent 任务上经后训练后,完成速度超过 Anthropic 和 OpenAI 的竞品;Skydance、EY、Ramp、Crowdstrike、Perplexity 和 Salesforce 被列为使用方。对企业内部负责 Agent 平台和数据合规的团队来说,开放权重允许用自有数据后训练并部署在自有基础设施上,与调用闭源模型 API 的路径在数据归属和部署位置上明确不同。 Bolt 系列瞄准搭载 RTX Spark 芯片的新 AI PC 和 DGX Spark 工作站,这类机器正通过微软、戴尔等合作方进入市场。对采购这类设备、希望把日常任务留在本地的开发者与知识工作者来说,这意味着工作负载可以不发往云端;英伟达同时在为自家芯片开辟本地运行 Agent 的新出货场景。
摘要依据:已读全文详摘依据上方标注的来源范围整理,内容以原文为准。
来源
- TechCrunch:AI
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- TechCrunch:AI
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