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7月12日周日13:47Tools模型发布API 与价格AI Coding模型发布指南

Anthropic 官方澄清 Claude 变笨真相:是 Effort 默认值被下调,不是模型变弱

Decision Brief

变化Anthropic 发布长文解释 Claude Code 三月“变笨”风波,指出根本原因是 Effort 默认值从 high 降为 medium,而非模型本身退化。
为什么重要使用 Claude Code 的开发者要明白:模型选型决定“会不会”,Effort 决定“肯不肯努力”,调高 Effort 常比换更强模型更有效且省钱。
谁该关注AI coding 工具用户
受影响技术栈Claude Code
建议动作更新 Claude Code 到最新版
来源可信度 · 可靠媒体或一手报导

Anthropic 官方发文回应此前 Claude Code 用户反馈的“变笨”问题。今年3月4日,Anthropic 为了压低延迟,将 Claude Code 中的 Effort 选项默认值从 high 降为 medium,导致模型在任务中读文件、跑测试、多步骤执行的投入大幅减少,很多开发者不明原因,误以为是模型退化。AMD AI 负责人 Stella Laurenzo 甚至通过 6852 个会话日志发现 Claude 思考量比 2 月前掉了 67%。4月7日,Anthropic 将默认值调回 high,并为所有订阅用户重置一次用量额度。 Anthropic 在文中明确区分了 Model 与 Effort 两个参数:Model 决定模型的能力上限(“脑子”),换模型解决的是“会不会”的问题;Effort 控制模型在单次任务中愿意投入的计算量(“态度”),决定它是否主动读文件、跑测试、完成长链条任务。官方指出,小模型开高 Effort 完全可能干翻大模型开低 Effort,且 Effort 高可额外消耗约 7 倍 token 用于验证。Claude Code 目前还新增了 ultracode 档位,允许模型在遇到重任务时自行拉起多智能体并行作业。 对于使用 Claude Code 进行代码开发和项目重构的工程师,这篇文档提供了关键的决策框架:任务出错时先检查上下文和工具是否完备,再判断是“不会”(应换模型)还是“不够努力”(应调高 Effort)。盲目换大型号不仅浪费 token 费用,还可能因 Effort 偏低而得不到更好的结果。

摘要依据:官方/RSS 来源详摘依据上方标注的来源范围整理,内容以原文为准。

来源

  • 36氪

    Chinese tech/startup coverage; AI signal filtered from broader business news.

  • 36氪

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