Graphify：把整个代码库变成可查询的知识图谱

Graphify 通过 uv tool install graphifyy 安装，执行 graphify install 后会在 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot 等 20 多个助手中注册 /graphify 技能（Codex 用 $graphify）。运行后输出三个文件：graph.html 用于点击查看节点和社区，GRAPH_REPORT.md 汇总关键概念与跨文件连接，graph.json 是完整图谱，可随时查询而无需重读源文件。代码部分用 tree-sitter AST 本地解析，确定性、不调用 LLM；文档、PDF、图片和视频的语义解析才需要助手自带模型或自配 API key。每条边都标注 EXTRACTED（源码显式）或 INFERRED（解析推断），便于区分直接读取和推导结果。 对在日常仓库中做代码检索和重构的开发者，图谱直接查询可替代部分 grep 与文件通读；官方基准显示 LOCOMO 数据集 recall@10 为 0.497，LLM credits 为 0，而 mem0 为 0.048、supermemory 为 0.149。ERPNext 跨工具关键事实覆盖率 82.0%，高于 grep/read 基线的 70.8%。 Graphify Cloud 定位为持续运行的图谱服务，支持 monorepo 与跨仓库、形式验证、SDLC 代码审查，并提供 Sentry 和 Jira 连接器，官方称可降低 agent token 消耗 80%，提供 14 天免费试用。本地 CLI 对跑私有仓库的团队更友好，云端试用则适合想把图谱接入 CI 和工单流程的团队。