物理AI公司深度智控获数亿元B轮融资,要做全球能源基础设施“大脑”
Decision Brief
变化物理AI企业深度智控完成数亿元B轮融资,由晶科能源、国投创新等联合投资,资金用于研发和海外拓展。
为什么重要对工业能源和智算中心领域的系统集成商及能源管理者而言,深度智控的L4/L5级物理AI闭环控制方案已实现规模化盈利,技术代差显著,值得关注其在海外市场的拓展节奏。
谁该关注AI coding 工具用户
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深度智控(DeepCtrls)近期完成数亿元人民币B轮融资,由晶科能源战略投资,国投创新、招银国际联合领投,红杉中国、源码资本、光远资本、招商局创投等老股东跟投。资金将用于核心物理AI算法与产品线研发、标准化产品DeepBot规模化拓展,以及东南亚、中东、欧美等海外市场布局。公司基于自研PhyAI物理AI引擎,构建机电能源系统物理AI模型,将物理机理与AI深度耦合,实现L4/L5级自主寻优、决策和闭环控制,模型泛化误差低于3%。自2023年商业化以来,已服务台积电、长鑫存储、腾讯、字节跳动、宁德时代等超360家头部企业,连续多年营收翻倍并于去年实现规模化盈利。 对于工业能源与智算中心场景的系统集成商和能源管理团队,深度智控的技术路线解决了工业AI“黑箱不可信”的痛点——物理定律打底使决策可解释、确定且可靠,同时模型强泛化性可跨设备、跨系统、跨场景迁移复制,无需从零积累数据。2024年启动全球化后,产品已落地东南亚、中东、北美等十余个国家和地区,2025年直接切入海外本土高端制造与智算中心场景,凭借L2到L4/L5的代际优势抢占市场。公司计划纵向深耕PhyAI引擎至全场景L5,横向拓展设备端AI控制到全域能源调度,加速全球化布局。
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来源
- 36氪
Chinese tech/startup coverage; AI signal filtered from broader business news.
- 36氪
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