MiniMax M3.1 Flash 发布：智能指数提升 13 分，单任务成本约 0.22 美元

MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash，Artificial Analysis 智能指数为 42 分，比前代 M3 高 13 分，单任务成本不到一半。它在“Humanity's Last Exam”上得 48%，在事实准确性测试 AA-Omniscience 上答对 56%，均高于 GLM-5.3-Flash 和 Deepseek V4.1 Flash 1017；研究级物理推理 CritPt 得 22%，略低于 Deepseek 的 24%。模型支持最高一百万 token 上下文，接受文本和图像输入，API 定价为每百万输入 token 0.15 美元、输出 0.60 美元、缓存输入 0.015 美元。 成本优势来自输出 token 更少：基准测试中总输出约 1.89 亿 token，低于 Deepseek 的 2.24 亿，单任务成本约 0.22 美元对 0.26 美元。在 DeepSWE v1.1 代码基准上得 73.7%，单任务成本低于 0.30 美元。MiniMax 称其运行速度是 M3 的三倍。 实际影响集中在两类人：调用 MiniMax API 的开发者要接受其 93% 的幻觉率，因为模型对不确定的问题也强行作答、不拒答，接入时需要自行加校验或拒答层；准备部署开源权重的团队可在 10 月 23 日后从 Hugging Face 获取权重，用于本地或私有环境推理。Deepseek V4.1 Flash 1017 已在 Hugging Face 上，两者在分数和价格上各有胜负。