森博科技：企业级AI智能体落地的关键在于实证业务闭环

在WAIC 2026现场，森博科技董事长于林义接受36氪专访时指出，2026年企业级AI应用正从“技术找场景”转向“场景炼技术”。他引用哈佛商业评论调研称85%的智能体项目失败，本质是AI从未进入真实业务流程，缺乏上下文和结果反馈。森博的应对策略是“实证型研发体系（BER）”，即每一个AI智能体产品必须先在自己旗下品牌科驭的真实业务中跑通，产生可量化的ROI，才交付给客户。例如，其GEO智能体“好现”在科驭上验证后推荐率从0做到90%以上，再到海尔项目令新品首推率达96%；达人营销智能体“好灵”让AI选出的达人外溢率比人工提升13%。 于林义强调，森博的核心竞争力不是模型参数大小，而是20年服务美的、海尔等客户沉淀的行业方法论，如GEO领域的“多源映射法”“ACCS模型”“P-C-R模型”，以及达人营销的“双塔匹配模型”“CVI-5D模型”。这些方法论被蒸馏成算法和skill，嵌入CeMeta AI引擎的智能体产品体系。对于正在部署企业级Agent的公司，森博的建议是：选择数字化程度高、人员预算高、有明确判断标准的场景，并用实证结果持续迭代智能体。森博正在将此体系复制到研发、生产、供应链、客服等更广泛的业务链路中。