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10月14日周三00:01Model/API模型发布API 与价格AI Coding模型发布指南

Google 发布 Gemini 4 Argon,定位复杂真实任务

决策简报

Brief
发生了什么
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,通过 API、Antigravity 及 Gemini 应用向开发者、企业和消费者开放。
为什么重要
Gemini 相关变化会影响地区可用性、合规成本和供应商风险。
影响谁
Gemini · MCP
建议动作
升级或复核变更版本
地区可用性
暂未验证地区可用性差异。

关键事实

  • Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,通过 API、Antigravity 及 Gemini 应用向开发者、企业和消费者开放。 [src-deepmind]
  • 对使用 Gemini API 的开发者而言,200 万输入 token 2 美元、输出 10 美元并给缓存输入 95% 折扣,直接把长上下文、多步推理这类高消耗任务的单位成本压了下来。 [src-deepmind]
高信心100% 主张有证据

由事件证据自动生成。

Gemini 4 Argon 今日全球上线:开发者和企业可通过 AI Studio 与 Gemini 平台的 API 调用,Google AI Ultra 订阅者可在 Antigravity 中使用,Ultra 与 Pro 订阅者可在 Gemini 应用和搜索的 AI Mode 中使用。定价为输入每百万 token 2 美元、输出每百万 token 10 美元,缓存输入享 95% 折扣,属引入期价格。官方称其在 Vals Index 上排名第一,覆盖金融、编程、法律与税务等工作场景。 在内部工程实践中,Chrome 团队用 Argon 把约 600 万行的遗留功能目录从核心网页处理逻辑中拆出,在 4000 万行的 Chromium 代码库中于数周内完成原本需数月、涉及数百个文件的架构重构;Antigravity 中的 Argon 让智能体代码提交量提升逾 35%,代码回滚减少近三分之一。开源 ADK 的 Python 代码库经其夜间自主优化后,长会话内存准备时间减少 40%,冷启动导入提速 21%;xTB 分子结构预测最高提速 2.3 倍,Gemma 4 E2B 在 A100 上经 vLLM 端到端推理提速 2.85 倍且 token 完全一致。 安全与科研方面,Google 将该模型向数百家 Fairwind Program 合作方扩展,Wiz 用它发现并修复了可能泄露政府敏感数据和医疗基础设施主密钥的漏洞。Isomorphic Labs 用它把原本数周的专利与 PDF 综合提取压缩到数小时;量子计算中 Argon 将 AlphaQubit 内部版本转为单一优化硬件内核,推理吞吐接近翻倍。对跑开源模型的团队来说,这些上游改动已提交至 xTB 与 google/adk-python 官方仓库。

摘要依据:已读全文详摘依据上方标注的来源范围整理,内容以原文为准。

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