MiniMax 計劃推出 2.7 萬億參數大模型 M3 Pro
Decision Brief
變化MiniMax 計劃推出內部代號為 M3 Pro 的 2.7 萬億參數大模型。
為什麼重要2.7 萬億參數規模遠超現有主流模型，可能開啓超大規模參數競爭，但訓練和部署成本極高。
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據觀點網報導，MiniMax 計劃推出一個內部代號為 M3 Pro 的大模型，參數規模高達 2.7 萬億。該模型參數數量遠超目前已公開的 GPT-4（約 1.8 萬億參數）和 Gemini Ultra 等模型，顯示 MiniMax 在超大規模模型上的野心。目前尚未公佈具體發布時間、訓練成本或應用場景。 這一計劃對關注國內大模型發展的從業者來說，意味著參數規模競賽可能進一步升級。對於研究超大模型架構和訓練優化的研究人員與工程師，需要關注其是否能解決超大參數帶來的計算和內存瓶頸。但由於僅有初步計劃，缺乏技術細節，對實際產品部署的影響仍需觀察。
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來源
- Google News：中國模型（中文）
Full-web discovery via Google News: Chinese-language coverage of 通义/DeepSeek/Kimi/智谱/豆包/MiniMax model updates.
- Google News：中國模型（中文）
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