騰訊發布開源 295B MoE 模型 Hy3，僅激活 21B 參數，支持 256K 上下文

騰訊 Hy 團隊正式發布 Hy3，這是一個 295B 參數的混合專家（MoE）模型，但每次推理僅激活 21B 參數，顯著降低計算開銷。模型採用 Apache 2.0 開源授權，支持 256K token 的超長上下文視窗，專門針對推理、Agent 任務和長文本處理場景優化。在 SWE-Bench Verified 基準上 Hy3 達到 78.0 分，並號稱擁有更低的幻覺率。目前 Hy3 已在 OpenRouter 平台上免費提供試用，有效期至 2026 年 7 月 21 日。 對使用開源模型做後端服務或 Agent 開發的團隊來說，Hy3 的 21B 有效參數量意味著推理延遲和記憶體需求接近中型模型，卻擁有近 300B 模型的知識容量；256K 上下文尤其適合處理大量程式碼或長文檔的場景。API 開發者可以直接透過 OpenRouter 免費測試，而需要私有部署的團隊可從 Apache 2.0 授權中獲得靈活的商用權利。