Ollama v0.32.1 发布,改进 Gemma 4 工具调用与 MLX 缓存
Decision Brief
变化Ollama v0.32.1 改进了 Gemma 4 的工具调用与多轮推理,修复了 MLX 模型缓存泄漏,并优化了 Agent 的搜索与认证流程。
为什么重要MLX 缓存泄漏修复可减少长期运行的内存占用,对使用 MLX 后端的用户尤为重要。
谁该关注AI coding 工具用户、推理 / 基建团队
受影响技术栈Ollama
建议动作升级 Ollama 到 v0.32.1
来源可信度高 · 官方发布 / 官方 blog / 官方 repo
Ollama v0.32.1 版本主要改进包括:提升了 Gemma 4 的 tool calling 和多轮推理能力,使工具响应的连续性更可靠。修复了 MLX 模型中一个重复的缓存泄漏问题,该问题可能增加跨请求的内存使用,同时改进了缓存快照性能。MLX 文本模型加载现在会遵守 OLLAMA_LOAD_TIMEOUT 变量。Agent 的 web search 和 fetch 功能在需要认证时会提示用户运行 ollama signin。交互式 Agent 现在会接收当前工作目录,以提供更好的项目上下文。修复了 ollama launch 中为已弃用模型选择“Pick another model”时无法打开模型选择器的问题。此外,更新了官方 Ollama 扩展的 VS Code 设置文档。
摘要依据:官方/RSS 来源详摘依据上方标注的来源范围整理,内容以原文为准。
来源
- Ollama(GitHub Releases)
Local-model runtime releases: new supported models and serving features.
- Ollama(GitHub Releases)
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