NVIDIA 发布 Nemotron 3 Embed 开源嵌入模型集合，8B 版本在 RTEB 上排名第一
Decision Brief
变化NVIDIA 发布 Nemotron 3 Embed 开源嵌入模型集合，包含 8B、1B BF16 和 1B NVFP4 三个检查点，其中 8B 模型在 RTEB 榜单上以 78.46 平均 NDCG@10 排名第一。
为什么重要NVFP4 量化版本在保留 99%+ 检索精度的同时 Blackwell 吞吐量翻倍，使用 NVIDIA 硬件的团队可大幅降低推理成本。
谁该关注开源模型用户、推理 / 基建团队
受影响技术栈NVIDIA
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NVIDIA 于 2026 年 7 月 15-16 日发布 Nemotron 3 Embed 开源嵌入模型集合，包含三个检查点：8B BF16、1B BF16 和 1B NVFP4。8B 模型在 RTEB（Retrieval Task Evaluation Benchmark）上以平均 NDCG@10 78.46 位列第一。1B BF16 模型通过 ModelOpt NAS 剪枝，再经余弦相似度（COS）和 MSE 蒸馏从 8B 教师模型产出。1B NVFP4 模型在 Blackwell 架构上吞吐量最高提升 2 倍，同时保留 BF16 精度 99% 以上的检索准确率。所有模型均支持 32,768 token 输入长度，采用 OpenMDW-1.1 许可证。
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来源
- MarkTechPost
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