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7月4日周六03:15Open Source中国模型AI 芯片与硬件机器人与具身中国模型指南

LeRobot 正式合并 GR00T N1.7 策略,移除 N1.5 代码并改采 Qwen3-VL 骨干

Decision Brief

变化LeRobot 将 NVIDIA GR00T N1.7 机器人策略整合进主分支,同时移除旧版 N1.5 代码。
为什么重要N1.7 替换了骨干模型(Qwen3-VL 取代 Eagle2)并修正 LIBERO 夹爪动作解码错误(评估分数从 0% 升至 98%),是实际可用的重大版本升级。
谁该关注开源模型用户、推理 / 基建团队
受影响技术栈QwenNVIDIA
来源可信度 · 官方发布 / 官方 blog / 官方 repo

LeRobot 合并了 PR #3922,正式加入 GR00T N1.7 策略支援。主要变化包括:骨干从 N1.5 的 Eagle2 切换为 Qwen3-VL(透过 Qwen3VLForConditionalGeneration),移除了约 2037 行的 N1.5 残留代码(eagle2_hg_model、flow_matching_action_head、action_encoder)。同时修复了 LIBERO 环境中夹爪动作解码的关键错误——N1.7 输出 gripper 在 [0,1] 但 LIBERO 需要 [-1,1],该转换虽已存在但未自动启用,导致 Spatial 评估分数从 0% 跃升至 98%。 此外,N1.7 引入了训练时的随机裁剪(原版只在评估时使用中心裁切),并修正了优化器超参数(AdamW betas 从 (0.95,0.999) 改为 (0.9,0.999) 、梯度裁剪从 10.0 改为 1.0 以符合 Isaac-GR00T 预设值)。现在 `lerobot[groot]` 预设使用 SDPA(而非 flash-attn),flash-attn 改为选用。对于已使用 N1.5 的用户,官方提供迁移路径:可锁定 lerobot==0.5.1 保留 N1.5,或升级至 N1.7。

摘要依据:官方/RSS 来源详摘依据上方标注的来源范围整理,内容以原文为准。

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