Google 自研 Frozen v2 芯片将 Gemini 架构固化到硅片中

据 The Information 报道，Google 正在推进一款名为 Frozen v2 的专用服务器芯片，该芯片将 Gemini 的模型架构直接固化到硬件中，而非像 TPU 那样通用支持多种模型。与最初的 Frozen 方案（将模型权重固定）不同，v2 版本只固化架构（即模型蓝图），权重仍可更新，因此更具灵活性。消息称，该芯片在 AI 推理任务上的效能可能是当前 TPU 的 6 到 10 倍，计划 2028 年部署，但产量较小，属于对专用芯片的试验。 Frozen v2 不会对外销售，主要用于缓解 Google 内部 AI 算力紧张。如果性能达标，它将成为 Google 的关键竞争优势：通过更低的推理成本提供更便宜的大模型服务，从而抢夺 OpenAI 和 Anthropic 的市场份额。对于使用 Gemini API 的开发者来说，这意味着未来可能获得更低价格或更高性能的推理服务，但短期内不会改变现有 API 调用方式。