企业AI基础设施调查：算力投资增速远超衡量能力，存显著“算力鸿沟”

VentureBeat Pulse Research 在 2026 年 Q2 对 107 家雇员超百人的企业进行 AI 基础设施调查，揭示出显著的“算力鸿沟”：仅 21% 的企业将 AI 规模化投入生产，但 45% 计划在未来一年评估 AI 专用云，32% 评估非英伟达加速器，28% 评估下一代英伟达芯片，而当前使用专用 GPU 云的企业几乎为零。同时，64% 的企业计划在 12 个月内更换或新增基础设施提供商，其中 38% 将在下季度内行动。 当前算力利用效率令人担忧：83% 的企业 GPU 利用率低于 50%，49% 甚至低于 25%；仅有 44% 的企业能严格追踪 AI 算力成本，多数只能部分追踪或无法量化。企业采购时最看重的是与现有栈的集成度（41%）和总拥有成本（35%），而非标价每百万 token 成本（仅 8% 作为决定因素）。此外，随着推理规模扩大，内存带宽将取代 GPU 算力成为新瓶颈，但约五分之一的企业尚未关注此问题。