Thinking Machines Lab 发布开源 MoE 模型 Inkling，975B 参数 41B 活跃

Thinking Machines Lab 发布 Inkling，这是其首个完全开源权重的基础模型家族。Inkling 采用 Mixture-of-Experts 架构，总参数量 975B，每个 token 仅激活 41B 参数，显著降低推理成本。模型支持文本、图像、音频输入及文本输出，上下文窗口最高达 100 万 tokens，采用 Apache 2.0 许可开源。Inkling 已在 Tinker、Hugging Face 等平台上线，并获得 vLLM、SGLang、Modal、Baseten、Databricks 等生态伙伴的支持。Mira Murati、Soumith Chintala、John Schulman 和 Lilian Weng 等知名人物强调了其开源权重、可定制性和实用导向。独立评论认为它是美国目前最强的开源权重模型，但在部分基准上仍落后于中国顶级开源模型和最佳闭源模型。对于需要部署或微调大模型的开发者和企业，Inkling 提供了一个高性能且可自由定制的多模态基础模型选项。