Cloudflare 发布 Clairic 文档数据提取模型，速度更快成本更低

Cloudflare 发布文档数据提取模型 Clairic，已在 Workers AI 上以预览形式提供，开放权重版本随后发布。使用方式是用户指定想要的字段（如订单号、发票总额），模型按正确格式返回对应值并附带置信度评分。与语言模型不同，Clairic 不逐 token 生成文本，而是一次性回答所有字段，缺失值返回 null；除提取外还支持简单计算、估算和预测。 Cloudflare 将 Clairic 定位为更大 Agent 链路中的一环，与 Jev 等“System One”模型及 LLM 配合：例如处理投诉邮件时，Clairic 提取订单号、金额和损坏情况并估算维修成本，决策模型 Clef 按公司规则在退款与维修间选择，GLM-5.3 撰写客户回复。Cloudflare 称该链路耗时 19.3 秒，而单用 GLM-5.3 完成三步需 61.7 秒且成本接近两倍。 对在 Workers AI 上搭建文档处理流水线的开发者， Clairic 可作为结构化抽取的低成本前置环节；但 Cloudflare 承认 Clairic 目前无法可靠处理较长的计算链，这类逻辑需要开发者放在自己的代码里执行。